Berlin, 19. September 2024 – Klarna, das KI-gestützte globale Zahlungsnetzwerk und Shopping-Assistent, kündigt die Erweiterung seines KI-Assistenten um neue Funktionen auf Basis von OpenAI an. Der KI-Assistent bietet ab sofort ein Chat-basiertes Einkaufserlebnis, das Nutzer:innen dabei hilft, weniger Zeit mit der Suche und mehr Zeit mit für sie relevanten Produkten zu verbringen. Der neue KI-Assistent bietet personalisierte Produktempfehlungen, Expertenberatung, Kategorie- und Markenvergleiche sowie Zugang zu Kundenrezensionen und verkürzt so den Weg von der Inspiration zum Kauf.
Mit den neuen Features unterstützt Klarnas KI-Assistent Verbraucher:innen jetzt auch bei:
- der Suche nach bestimmten Produkten, dem Vergleich von Marken und der Bereitstellung von Produktdaten – alles innerhalb einer einzigen Chat-Schnittstelle.
- Beispiel: Wenn Kund:innen nach dem besten sauberen Shampoo ohne Sulfate und mit den besten Kundenbewertungen suchen, hilft ihnen der KI-Einkaufsassistent von Klarna dabei. Die Funktion erleichtert auch die Suche nach Kundenrezensionen, Erfahrungsberichten, Preisinformationen und vielem mehr. Kund:innen können die für sie ausgewählten Produkte dann direkt in der App kaufen.
- Beispiel: Wenn Kund:innen nach dem besten sauberen Shampoo ohne Sulfate und mit den besten Kundenbewertungen suchen, hilft ihnen der KI-Einkaufsassistent von Klarna dabei. Die Funktion erleichtert auch die Suche nach Kundenrezensionen, Erfahrungsberichten, Preisinformationen und vielem mehr. Kund:innen können die für sie ausgewählten Produkte dann direkt in der App kaufen.
- Produktempfehlungen auf Grundlage der Vorlieben der Nutzer:innen, um die Relevanz und Zufriedenheit des Einkaufserlebnisses zu steigern.
- Beispiel: Der KI-Assistent lernt vom Kaufverhalten der Verbraucher:innen. Neigen sie dazu, bestimmte Produkte jedes Jahr zur gleichen Zeit zu kaufen? Kaufen sie lieber weiße Turnschuhe als bunte Turnschuhe? Bevorzugen sie eine Marke für Sportbekleidung, aber eine andere für Freizeitkleidung? Der KI-Assistent lernt von und mit den Verbraucher:innen, um ihnen maßgeschneiderte Empfehlungen geben zu können.
- Beispiel: Der KI-Assistent lernt vom Kaufverhalten der Verbraucher:innen. Neigen sie dazu, bestimmte Produkte jedes Jahr zur gleichen Zeit zu kaufen? Kaufen sie lieber weiße Turnschuhe als bunte Turnschuhe? Bevorzugen sie eine Marke für Sportbekleidung, aber eine andere für Freizeitkleidung? Der KI-Assistent lernt von und mit den Verbraucher:innen, um ihnen maßgeschneiderte Empfehlungen geben zu können.
- Produktvergleichen und dem Vergleich von Produktkategorien, um sicherzustellen, dass Nutzer:innen immer die für sie richtige Kaufentscheidung treffen.
- Beispiel: Verbraucher:innen suchen nach dem besten Tablet unter 200 €? Der Assistent beantwortet Fragen dazu und liefert relevante Produktvorschläge mit einer objektiven, KI-generierten Zusammenfassung der Vor- und Nachteile der einzelnen Produkte.
- Beispiel: Verbraucher:innen suchen nach dem besten Tablet unter 200 €? Der Assistent beantwortet Fragen dazu und liefert relevante Produktvorschläge mit einer objektiven, KI-generierten Zusammenfassung der Vor- und Nachteile der einzelnen Produkte.
- der Recherche von Angeboten und Produktvorschlägen. Der Assistent hat Zugang zu Produktspezifikationen und -bewertungen und kann jede Frage beantworten.
- Beispiel: Verbraucher:innen möchten mit dem Skifahren beginnen, wissen aber nicht, was sie für ein Wochenende in den Bergen brauchen. Der Assistent versteht die Freitextsuche und zerlegt Ihre Anfrage in eine Reihe von Empfehlungen.
- Beispiel: Verbraucher:innen möchten mit dem Skifahren beginnen, wissen aber nicht, was sie für ein Wochenende in den Bergen brauchen. Der Assistent versteht die Freitextsuche und zerlegt Ihre Anfrage in eine Reihe von Empfehlungen.
- dem Finden vom besten Preis für Millionen von Produkten bei Tausenden von Händlern, zusammen mit Informationen zu Bestand, Lieferung und Cashback.
- Beispiel: Verbraucher:innen suchen neue Turnschuhe, wollen aber einen fairen Preis zahlen? Der Assistent ist vollständig in die Preisdatenbank von Klarna mit 5,6 Millionen Produkten aus Tausenden von Geschäften integriert, um Empfehlungen mit genauen Preis-, Verfügbarkeits- und Lieferinformationen zu geben.
Diese neuen Funktionen zahlen auf das Ziel von Klarna ein, Verbraucher:innen das beste Tool für ihre finanziellen Bedürfnisse an die Hand zu geben – von der Unterstützung bei der Zahlung und Verwaltung ihrer Finanzen bis hin zur Suche nach passenden Produkten zum besten Preis – Klarna unterstützt seine Kund:innen bei jedem einzelnen Schritt.
„Jahrzehntelang ging die Tech-Branche davon aus, dass das Online-Shopping-Erlebnis von wenigen großen Tech-Playern beherrscht wird, was zu mangelnden Investitionen führte. Das bietet eine Chance für Unternehmen wie Klarna, die mithilfe von KI die etablierten Unternehmen herausfordern“, sagt David Fock, Chief Product & Design Officer bei Klarna. „Wir haben die Intelligenz von LLMs, das Wissen von Pricerunner und die Klarna UX kombiniert, um ein reibungsloseres und intuitiveres, Chat-basiertes Einkaufserlebnis zu schaffen.“
„Klarna steht an vorderster Front, wenn es darum geht, das Potenzial von KI zu nutzen, um den Kunden greifbare Vorteile zu bieten. Wir freuen uns darauf, die Zusammenarbeit fortzusetzen und die Leistungsfähigkeit von KI im großen Maßstab zu zeigen“, sagte Brad Lightcap, COO von OpenAI.
Antwort auf die Bedürfnisse der Verbraucher:innen
Die Verbraucher:innen erwarten zunehmend ein nahtloses, technologiegestütztes Einkaufserlebnis. Neue Daten zeigen, dass drei von fünf Verbraucher:innen KI beim Einkaufen nutzen möchten (IBM, 2024). 80 % der Verbraucher:innen, die KI beim Einkaufen noch nicht nutzen, sind daran interessiert, das Potenzial für die Produktrecherche (86 %), die Suche nach Angeboten und Aktionen (79 %) und die Beantwortung von Fragen und die Lösung von Problemen (82 %) zu nutzen. Mit über 85 Millionen aktiven Nutzer:innen ist Klarna mit seiner KI-gesteuerten App perfekt dafür aufgestellt, dieser Nachfrage nachzukommen.
In den letzten Jahren hat Klarna neue Funktionen in seine App integriert, um den wachsenden Anforderungen der Verbraucher:innen gerecht zu werden. Im Jahr 2022 integrierte Klarna Preisdaten von 5,8 Millionen Produkten, die täglich aktualisiert werden, um sicherzustellen, dass die Nutzer:innen immer den besten Preis für das gesuchte Produkt finden können. Vor kurzem hat Klarna außerdem die Funktionen Cashback und Guthaben eingeführt, um den Verbraucher:innen die Verwaltung ihrer Finanzen an einem Ort zu erleichtern.
Diese Markteinführung baut auf frühere KI-Initiativen von Klarna auf, wie z. B. den KI-Kundenassistenten, der bereits wenige Wochen nach seiner Einführung im Januar 2024 das äquivalente Arbeitsvolumen von 700 Vollzeitmitarbeiter:innen erledigt.